性能ランキング（外部の評価）
Epoch Capabilities Index (Epoch AI) の値で見る性能ランキング
Epoch AI が、多くのベンチマークの結果をまとめて出した能力の指数（Epoch Capabilities Index）です。横の幅は 95% の区間です。
当サイトに載っている 31 モデル中、上位 31 件
2026年8月14日 版の値
-
1Kimi-K3
moonshotai 2,779.5B Kimi K3
指数（95%区間） 158.5 156.5〜160.7
UD-Q1_0 468 GB
-
2GLM-5.3
zai-org 753.9B GLM-5.3
指数（95%区間） 156.9 154.8〜159.2
UD-IQ1_S 218 GB
-
3DeepSeek-V4-Pro-0813
deepseek-ai 1,573B DeepSeek V4 Pro 0813
指数（95%区間） 155.9 154.0〜158.0
UD-Q4_K_XL 851 GB
-
4DeepSeek-V4-Flash-0731
deepseek-ai 284.3B DeepSeek V4 Flash 0731
指数（95%区間） 154.4 152.5〜156.4
UD-IQ1_S 83.4 GB
-
5GLM-5.2
zai-org 753.9B GLM-5.2
指数（95%区間） 153.0 151.3〜154.9
UD-Q4_K_M 467 GB
-
6Qwen3.8-27B
Qwen 27.3B Qwen 3.8 27B
指数（95%区間） 152.7 150.7〜154.9
UD-Q4_K_M 18.2 GB
-
7Kimi-K2.6
moonshotai 1,026.4B Kimi K2.6
指数（95%区間） 151.5 149.8〜153.4
UD-Q2_K_XL 342 GB
-
8Kimi-K2.7-Code
moonshotai 1,026.4B Kimi K2.7 Code
指数（95%区間） 151.1 149.1〜153.2
UD-IQ1_M 305 GB
-
9Qwen3.5-397B-A17B
Qwen 396.3B Qwen3.5 397B-A17B
指数（95%区間） 147.9 145.8〜150.2
Q4_K_M 246 GB
-
10DeepSeek-V4-Flash
deepseek-ai 284.3B DeepSeek-V4-Flash
指数（95%区間） 146.9 143.6〜150.2
UD-IQ1_S 83.4 GB
-
11Qwen3.6-27B
Qwen 26.9B Qwen3.6 27B
指数（95%区間） 146.7 144.6〜148.9
Q4_K_M 18.6 GB
-
12gemma-4-31B-it
google 30.7B Gemma 4 31B IT
指数（95%区間） 144.2 141.8〜146.8
Q4_K_M 21.3 GB
-
13Qwen3.6-35B-A3B
Qwen 34.7B Qwen 3.6 35B-A3B
指数（95%区間） 144.1 142.1〜145.9
UD-Q4_K_M 23.4 GB
-
14Qwen3.5-35B-A3B
Qwen 34.7B Qwen3.5-35B-A3B
指数（95%区間） 144.0 141.5〜146.6
Q4_K_M 23.3 GB
-
15gemma-4-26B-A4B-it
google 25.2B Gemma 4 26B A4B
指数（95%区間） 141.7 139.2〜144.2
UD-Q4_K_M 18.5 GB
-
16gpt-oss-120b
openai 116.8B gpt-oss-120b
指数（95%区間） 140.2 138.3〜142.0
MXFP4 64.7 GB
-
17Qwen3.5-9B
Qwen 9B Qwen3.5-9B
指数（95%区間） 139.4 137.1〜141.5
Q4_K_M 7.05 GB
-
18DeepSeek-R1
deepseek-ai 671B DeepSeek-R1
指数（95%区間） 138.7 136.7〜140.4
Q4_K_M 446 GB
-
19Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
Qwen 30.5B Qwen3-30B-A3B-Thinking (Jul 2025)
指数（95%区間） 138.4 135.7〜140.9
Q4_K_M 20.2 GB
-
20Qwen3-32B
Qwen 32.8B Qwen3-32B
指数（95%区間） 137.0 134.5〜139.4
Q4_K_M 22.8 GB
-
21QwQ-32B
Qwen 32.8B QwQ-32B
指数（95%区間） 136.5 133.6〜139.3
Q4_K_M 22.8 GB
-
22Qwen3-14B
Qwen 14.8B Qwen3-14B
指数（95%区間） 136.2 133.5〜138.7
Q4_K_M 11.2 GB
-
23Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Qwen 30.5B Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)
指数（95%区間） 135.2 132.3〜138.0
Q4_K_M 20.2 GB
-
24gpt-oss-20b
openai 20.9B gpt-oss-20b
指数（95%区間） 135.0 132.4〜137.5
Q4_K_M 12.8 GB
-
25Qwen3-30B-A3B
Qwen 30.5B Qwen3-30B-A3B
指数（95%区間） 134.2 131.3〜136.9
Q4_K_M 20.2 GB
-
26Qwen3-8B
Qwen 8.2B Qwen3-8B
指数（95%区間） 132.2 129.1〜135.1
Q4_K_M 7.08 GB
-
27phi-4
microsoft 14.7B Phi-4
指数（95%区間） 129.1 126.1〜131.9
Q4_K_M 11.5 GB
-
28gemma-3-27b-it
google 27B Gemma 3 27B
指数（95%区間） 127.7 124.6〜130.5
Q4_K_M 18.9 GB
-
29Llama-3.3-70B-Instruct
meta-llama 70.6B Llama 3.3 70B
指数（95%区間） 126.2 123.2〜128.9
Q4_K_M 46.0 GB
-
30Qwen2.5-Coder-7B
QuantFactory 7.6B Qwen2.5-Coder (7B)
指数（95%区間） 108.0 98.7〜116.4
Q4_K_M 6.00 GB
-
31Mistral-7B-v0.1
mistralai 7.2B Mistral 7B v0.1
指数（95%区間） 103.3 95.7〜109.8
Q4_K_M 6.04 GB
推定 8K で必要なメモリ：計算式による推定値です。実行環境・設定で変わります。
このランキングについて
- Epoch AI のデータ（Epoch Capabilities Index）から、重みが公開されているモデルの値を取っています。週1回更新します。
- 値は量子化する前の元のモデルのものです。GGUF の量子化（特に小さい量子化）では性能が下がることがあります。
- 出典のモデル名と、当サイトに載っているモデル（元のモデルの Hugging Face のリポジトリ）の名前が一致するものだけに付けています。ファインチューンや改変版には付けません。
- 出典ごとに別のランキングです。複数の出典の値を混ぜたり、当サイトが点数を付けたりはしていません。
- 小さいモデルや新しいモデルは、出典で評価されていないことが多く、ここには出ません。
値は Epoch Capabilities Index (Epoch AI) のデータ（CC BY 4.0）を、そのまま載せています（変更していません。並べ替えと絞り込みは当サイト）。