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> ローカルLLM（GGUF 形式の量子化モデル）が自分の PC で動くかを、Hugging Face 上の実際のファイルサイズと、式を公開した必要メモリ（VRAM・統合メモリ）の推定で答えるデータベース。日本語（/ja）と英語（/en）。
> A database that answers "will this local LLM run on my PC?" from real GGUF file sizes on Hugging Face and a published formula for the memory (VRAM / unified memory) it needs. Japanese (/ja) and English (/en).

- 掲載 / Listed: 1,276 models, 91 GPUs and Macs
- データの更新 / Data refreshed: daily at 04:20 JST from Hugging Face (last: 2026-11-11); third-party evaluations weekly
- 必要メモリの式 / Memory formula: last changed 2026-10-18; KV cache matches llama.cpp b11639 allocations to the byte
- 実測（ファイルサイズ）と推定（必要メモリ・速さ）はページ上で区別。独自の性能スコアは作らない / Measured values and estimates are labelled separately; no in-house performance scores
- 引用するときは各ページの URL を示してください / When citing, please link the specific page

## ページの種類 / Page types

- [モデルのページ / Model page](https://localllm.az-arte.com/ja/models/qwen3.8-flash-next-gsq-rco): 量子化ごとのファイルサイズ（実測）とコンテキスト長ごとの必要メモリ（推定）、収まる GPU・Mac、ライセンス、動かし方。URL は https://localllm.az-arte.com/ja/models/{slug}（英語は https://localllm.az-arte.com/en/models/{slug}）
- [モデル一覧 / All models](https://localllm.az-arte.com/ja/models): 掲載中の全モデル
- [VRAM の量ごとに動くモデル / Models by VRAM size](https://localllm.az-arte.com/ja/vram/16gb): 4gb, 6gb, 8gb, 12gb, 16gb, 24gb, 32gb, 48gb, 64gb, 96gb, 128gb, 192gb
- [GPU・Mac で探す / Find by GPU or Mac](https://localllm.az-arte.com/ja/devices): 機種ごとのページ（https://localllm.az-arte.com/ja/devices/{slug}）に、収まるモデルと生成の速さの推定
- [人気ランキング / Popularity ranking](https://localllm.az-arte.com/ja/ranking): Hugging Face のダウンロード数（直近30日）順。VRAM の量ごと（/ja/ranking/16gb など）
- [性能ランキング（LMArena）/ Performance ranking](https://localllm.az-arte.com/ja/ranking/arena): 外部の評価の値をそのまま。Epoch AI の総合能力指数（https://localllm.az-arte.com/ja/ranking/capabilities）・GPQA Diamond（https://localllm.az-arte.com/ja/ranking/gpqa）も
- [比較 / Compare](https://localllm.az-arte.com/ja/compare): 最大4モデルを並べる
- [新着 / New models](https://localllm.az-arte.com/ja/models/new)
- [日本語のモデル / Japanese models](https://localllm.az-arte.com/ja/models/japanese)
- [ライセンスと商用利用 / Licenses and commercial use](https://localllm.az-arte.com/ja/licenses)

## ガイド / Guides

- [必要メモリの計算方法](https://localllm.az-arte.com/ja/guide/memory-calculation): KV キャッシュ込みの式・前提・早見表 / [How memory is calculated](https://localllm.az-arte.com/en/guide/memory-calculation)
- [量子化とは](https://localllm.az-arte.com/ja/guide/quantization): Q4_K_M・Q8_0 などの読み方と実際のサイズ・品質の目安 / [Quantization guide](https://localllm.az-arte.com/en/guide/quantization)
- [動かし方](https://localllm.az-arte.com/ja/guide/how-to-run): Ollama・LM Studio・llama.cpp / [How to run local LLMs](https://localllm.az-arte.com/en/guide/how-to-run)
- [安全性](https://localllm.az-arte.com/ja/guide/safety): ファイル形式・配布元・データの行き先 / [Is it safe?](https://localllm.az-arte.com/en/guide/safety)

## データの出典と限界 / Sources and limits

- [このサイトについて（出典・更新・計算の確かめ方・編集の方針）](https://localllm.az-arte.com/ja/about) / [About](https://localllm.az-arte.com/en/about)
- ファイルサイズ・ダウンロード数・設定は Hugging Face の公開 API。外部の評価は LMArena（CC BY 4.0）と Epoch AI（CC BY 4.0）。量子化の品質の目安は llama.cpp（MIT）
- 必要メモリはすべて推定値で、実行環境・設定により変わる。ダウンロード数はリポジトリ単位（量子化ファイルごとの内訳ではない）
- ライセンスの要約は法的な助言ではない

## Optional

- [English home](https://localllm.az-arte.com/en): every page has an English version under /en (only the prefix differs)
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