ローカルLLM（GGUF）のファイルサイズと必要メモリ

「このモデルは自分のPCで動くか」を、
ダウンロードする前に確かめる。

ローカルLLM（GGUF 形式の量子化モデル）の、量子化ごとの実際のファイルサイズと、会話の長さ（コンテキスト長）ごとの必要メモリの目安を並べています。必要メモリは計算式を公開した推定値で、実測とは区別して表示します。

Hugging Face から取得：2026年11月11日（毎日更新）

VRAM・統合メモリの量から探す

GPU の VRAM（Mac は統合メモリ）の量を選ぶと、その量に収まる（と推定される）モデルの一覧が出ます。

Hugging Face のダウンロード数（直近30日）の多い順です。評価や順位ではありません。

ダウンロード数ランキングを見る → すべてのモデル →

実測

量子化ファイルのサイズは Hugging Face 上の実際の値です。分割されたファイルは合計しています。推定値と混ぜません。

推定

必要メモリはKVキャッシュを含めた計算式による推定値です。計算式と前提を公開し、実測とは常にバッジで区別します。

✕ 独自スコアなし

「最強モデル」のような断定的な評価はしません。判断材料になる実測値・推定値を、出典とともに提示します。