ダウンロード数ランキング
VRAM 8 GB で動く、ダウンロード数の多いローカルLLM
8,192 トークンのコンテキストで、必要メモリ（推定）が 8 GB に収まる量子化があるモデルだけを、同じ順で並べています。量子化は、収まるうち最も大きい（精度の高い）ものです。
全 453 モデル中、上位 50 件
2026年11月4日 の記録と比べた順位の変化です。
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1 変わらずQwen3.8-27B
Qwen 27.3B
ダウンロード（30日） 10,491,667
いいね 6,515
UD-IQ1_M 8.47 GB
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2 変わらずOrnith-1.5-9B
ornith-ai 9.2B
ダウンロード（30日） 5,801,033
いいね 743
Q5_K_M 8.22 GB
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3 11 位上がったgemma-4-12B-it
google 11.9B
ダウンロード（30日） 2,834,643
いいね 1,158
IQ4_XS 8.49 GB
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4 11 位下がったQwen3.5-9B
Qwen 9B
ダウンロード（30日） 2,657,097
いいね 1,270
Q5_K_M 8.48 GB
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5 11 位上がったMOSS-Music-8B-Instruct
OpenMOSS-Team
ダウンロード（30日） 2,446,681
いいね 11
Q4_K_M 7.24 GB
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6 11 位下がったOrnith-1.0-9B
ornith-ai 9B
ダウンロード（30日） 2,374,819
いいね 699
Q5_K_M 7.86 GB
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7 11 位上がったQwen3-VL-8B-Instruct
Qwen 8.2B
ダウンロード（30日） 2,195,718
いいね 323
UD-Q5_K_XL 7.94 GB
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8 11 位下がった
ダウンロード（30日） 2,097,725
いいね 1,514
Q4_K_M 8.35 GB
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9 変わらずQwen3.5-4B
Qwen 4.2B
ダウンロード（30日） 1,980,253
いいね 673
UD-Q8_K_XL 7.32 GB
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10 変わらずOrnith-1.5-9B-uncensored
junafinity 9B
ダウンロード（30日） 1,736,789
いいね 278
Q5_K_M 7.83 GB
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11 変わらずgemma-4-E4B-it
google 7.5B
ダウンロード（30日） 1,525,316
いいね 948
Q6_K_L 8.43 GB
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12 11 位上がったWan2.1
DeepBeepMeep
ダウンロード（30日） 1,397,059
いいね 73
Q4_K_M 7.55 GB
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13 11 位下がったQwen3-4B
Qwen 4B
ダウンロード（30日） 1,320,091
いいね 505
UD-Q8_K_XL 7.11 GB
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14 変わらずgemma-4-E4B-it-qat-q4_0
google 7.5B
ダウンロード（30日） 1,297,573
いいね 186
Q4_0 6.40 GB
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15 1212 位上がったTernary-Bonsai-2-9B
prism-ml
ダウンロード（30日） 1,219,968
いいね 163
Q8_0 4.04 GB
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16 11 位下がったHyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B-Q4_K_M
rippertnt 1.8B
ダウンロード（30日） 1,164,155
いいね 17
Q4_K_M 2.70 GB
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17 変わらずHy-MT2-7B
tencent 7.5B
ダウンロード（30日） 1,149,223
いいね 103
Q6_K 8.04 GB
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18 22 位下がったQwen3-VL-4B-Instruct
Qwen 4B
ダウンロード（30日） 1,131,643
いいね 171
UD-Q8_K_XL 7.11 GB
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19 11 位下がったMuse-Glimmer-30B
meta-models 27.9B
ダウンロード（30日） 1,123,221
いいね 981
IQ1_M 8.22 GB
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20 11 位下がったgemma-4-E2B-it
google 4.6B
ダウンロード（30日） 1,114,000
いいね 513
UD-Q8_K_XL 6.42 GB
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21 11 位下がったQwen3-8B
Qwen 8.2B
ダウンロード（30日） 1,085,620
いいね 594
Q5_K_L 8.29 GB
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22 1111 位上がったTernary-Bonsai-2-2B
prism-ml 1.9B
ダウンロード（30日） 1,049,409
いいね 53
Q2_0 1.71 GB
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23 11 位下がったQwen2.5-7B-Instruct
Qwen 7.6B
ダウンロード（30日） 1,034,284
いいね 298
Q6_K_L 7.84 GB
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24 11 位上がったQwen3-4B-Instruct-2507
Qwen 4B
ダウンロード（30日） 980,817
いいね 273
UD-Q8_K_XL 7.11 GB
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25 44 位下がったMiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B
XiaomiMiMo 9B
ダウンロード（30日） 980,287
いいね 191
Q5_K_M 8.24 GB
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26 33 位下がったCyber-Ornith-1.5-9B-OBLITERATED
DuoNeural 9B
ダウンロード（30日） 906,575
いいね 67
Q5_K_M 7.83 GB
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27 33 位下がったSharp-Spark-X2.5-4B
peculiar-ragdoll 4.1B
ダウンロード（30日） 873,990
いいね 163
Q6_K_XL 4.83 GB
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28 11 位上がったAdaVaR-3B
ZejunLi 3.1B
ダウンロード（30日） 858,206
いいね 3
F16 7.33 GB
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29 66 位上がったQwen3.5-9B-Kimi-k3-Distilled
khazarai 9.2B
ダウンロード（30日） 800,999
いいね 21
Q5_K_M 8.01 GB
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30 77 位上がったB1-9B
schneewolflabs 9.2B
ダウンロード（30日） 752,708
いいね 0
Q5_K_M 8.01 GB
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31 1010 位上がったLFM2.5-24B-A2B
LiquidAI 24B
ダウンロード（30日） 722,280
いいね 379
UD-IQ2_M 8.50 GB
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32 2626 位上がったDiplodocus-preview
OsaurusAI 9B
ダウンロード（30日） 699,889
いいね 1
Q4_K_M 8.59 GB
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33 77 位上がったgemma-3-1b-it
google 1B
ダウンロード（30日） 692,076
いいね 164
F16 3.14 GB
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34 22 位下がったQwen3-0.6B
Qwen 0.6B
ダウンロード（30日） 673,305
いいね 321
BF16 3.30 GB
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35 55 位下がったSpark-X2.5-4B
XHToken 4.1B
ダウンロード（30日） 648,808
いいね 316
Q8_0 5.60 GB
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36 2020 位上がったSpark-X2.6-4B
XHToken 4.4B
ダウンロード（30日） 632,009
いいね 304
Q8_0 5.60 GB
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37 66 位下がったQwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
HauhauCS 9B
ダウンロード（30日） 624,698
いいね 2,489
Q4_K_M 6.99 GB
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38 1212 位下がったGemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
HauhauCS 7.5B
ダウンロード（30日） 622,519
いいね 1,567
Q6_K 7.50 GB
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39 11 位下がったQwen3.5-2B
Qwen 1.9B
ダウンロード（30日） 610,814
いいね 216
BF16 5.06 GB
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40 1212 位下がったQwen3-VL-8B-Instruct-abliterated
mradermacher 8.2B
ダウンロード（30日） 596,686
いいね 24
Q5_K_M 8.13 GB
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41 55 位下がったQwen3.8-4B-Distill
empero-ai 4.3B
ダウンロード（30日） 575,679
いいね 206
Q8_0 5.98 GB
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42 88 位下がったQwen3-1.7B
Qwen 1.7B
ダウンロード（30日） 575,386
いいね 222
BF16 5.86 GB
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43 66 位上がったQwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen 7.6B
ダウンロード（30日） 575,300
いいね 288
UD-Q6_K_XL 8.28 GB
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44 99 位上がったSpark-X2.5-4B-Heretic-jp
soyaakinohara 4.1B
ダウンロード（30日） 574,549
いいね 22
Q8_0 5.60 GB
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45 33 位下がったQwen2.5-1.5B-Instruct
Qwen 1.8B
ダウンロード（30日） 572,604
いいね 222
F16 4.64 GB
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46 新しく入ったDeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic
xtools-at 9B
ダウンロード（30日） 564,433
いいね 301
Q5_K_M 7.83 GB
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47 33 位下がったQwen3-14B
Qwen 14.8B
ダウンロード（30日） 545,651
いいね 327
IQ3_XS 8.57 GB
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48 99 位下がったQwen3.8-9B-Distill
empero-ai 9.2B
ダウンロード（30日） 538,842
いいね 350
Q5_K_M 8.01 GB
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49 66 位下がったQwen2.5-0.5B-Instruct
Qwen 0.6B
ダウンロード（30日） 532,787
いいね 188
F16 2.22 GB
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50 55 位下がったQwen3.8-2B-Distill
empero-ai 1.9B
ダウンロード（30日） 510,870
いいね 182
BF16 5.06 GB
推定 8K で必要なメモリ：計算式による推定値です。実行環境・設定で変わります。
このランキングについて
- 数えているのは、Hugging Face が公開している各リポジトリのダウンロード数（直近30日）です。同じモデルを複数の配布元が公開している場合は、掲載している配布元の値を足しています。
- 文章などを生成するモデル（Hugging Face の用途の分類が「テキスト生成」「画像とテキストからテキスト」など）だけを並べています。埋め込み・物体検出・音声認識などのモデルは入れていません。
- 値は、直近2日のうちに Hugging Face から取り直した配布元だけを足しています（一覧の上位から外れて値が古くなった配布元は数えません）。
- 使われている数の順位で、性能や品質の順位ではありません。当サイトは独自の性能スコアを付けていません。
- Hugging Face は GGUF ファイルへのリクエスト（HEAD を含む）をすべて1回と数えます。分割されたファイルは、1回の取得で分割の数だけ数えられることがあります。
- Ollama の公式ライブラリ（ollama.com）から取得した分など、Hugging Face を通らない取得は含まれません。
出典：Hugging Face Hub の API（毎日 04:20 ごろ取得）