Grok-1 の概要
Grok-1 は、GGUF 形式で公開されているモデルです。GGUF は Arki05/Grok-1-GGUF が公開しています。パラメータ数は約 316.5B（3,165億）、アーキテクチャは grok、最大コンテキスト長は 8,192 トークンです（GGUF に書かれた値）。
量子化は 21 種類あり、ファイルサイズは IQ1_S の 65.3 GB から Q8_0 の 335 GB まであります（Hugging Face 上の実際のサイズ）。
IQ1_S（65.3 GB）を 8,192 トークンのコンテキストで動かすときの必要メモリは推定 68.5 GBです。8,192 トークンなら、VRAM 64 GB 以上の GPUか、統合メモリ 64 GB 以上の Mac が目安です（macOS は GPU が使えるメモリに上限があるため、実際には余裕が要ります）。
Arki05/Grok-1-GGUF の表示では、ライセンスは Apache License 2.0 で、商用利用できます（再配布するときはライセンス文と著作権表示を残します）。利用条件は原文で確認してください。
量子化ごとのファイルサイズと必要メモリの目安
- 8 GB まで
- 16 GB まで
- 24 GB まで
- 48 GB まで
- 128 GB まで
- それ以上
ファイルサイズは Hugging Face 上の実際の値です。必要メモリはコンテキスト長ごとの推定値（KVキャッシュ f16）。計算式は 必要メモリの計算方法で公開しています。
必要メモリはすべて 推定 （KVキャッシュ f16）。このページの「必要メモリ」以上の VRAM（または Mac の統合メモリ）を持つ環境で動作する見込みです。数値をクリックすると、その容量で動く機種・モデルの一覧（GPU・Macで探す）に移動します。
「品質の目安」について（量子化でどれだけ元のモデルからずれるか）
量子化の型ごとに、元のモデルの出力からどれだけずれるかを、llama.cpp が Llama-3-8B で測った値から6段階に分けたものです。
使っている値は平均 KLD（元のモデルと量子化したモデルの、次の単語の確率の分布の差）で、小さいほど元のモデルに近い出力になります。imatrix（重要度の情報）を使って量子化したものは少し小さくなります。段階は、imatrix を使わない値（無い型は使った値）で分けています。
★このモデルで測った値ではありません。モデルが大きいほど、また MoE のモデルほど、同じ型でもずれは小さくなりやすいです。配布元独自の混合型（UD-Q4_K_XL など）は型の名前だけでは当てはめられないので「-」にしています。
| 量子化 | 品質の目安 | KLD（imatrix なし） | KLD（imatrix あり） | サイズ（Llama-3-8B） |
|---|---|---|---|---|
| Q8_0 | ほぼ同じ | 0.0014 | - | 7.96 GiB |
| Q6_K | ごく小さい | 0.0055 | - | 6.14 GiB |
| Q5_K_M | ごく小さい | 0.0108 | - | 5.33 GiB |
| Q5_K_S | 小さい | 0.0166 | - | 5.21 GiB |
| Q5_1 | 小さい | 0.0180 | - | 5.65 GiB |
| Q5_0 | 小さい | 0.0222 | - | 5.21 GiB |
| Q4_K_M | 小さい | 0.0313 | 0.0282 | 4.58 GiB |
| Q4_K_S | 中くらい | 0.0431 | 0.0320 | 4.37 GiB |
| IQ4_NL | 小さい | - | 0.0357 | 4.35 GiB |
| IQ4_XS | 小さい | - | 0.0363 | 4.14 GiB |
| Q4_1 | 中くらい | 0.0717 | - | 4.78 GiB |
| Q4_0 | 中くらい | 0.0719 | - | 4.34 GiB |
| Q3_K_L | 中くらい | 0.0872 | 0.0731 | 4.03 GiB |
| Q3_K_M | 中くらい | 0.1019 | 0.0844 | 3.74 GiB |
| IQ3_M | 中くらい | - | 0.1025 | 3.53 GiB |
| IQ3_S | 中くらい | - | 0.1113 | 3.42 GiB |
| IQ3_XS | 大きい | - | 0.1387 | 3.28 GiB |
| IQ3_XXS | 大きい | - | 0.1836 | 3.05 GiB |
| Q3_K_S | 大きい | 0.2282 | 0.1998 | 3.41 GiB |
| IQ2_M | 大きい | - | 0.3260 | 2.74 GiB |
| Q2_K | とても大きい | 0.4451 | 0.3322 | 2.96 GiB |
| Q2_K_S | とても大きい | - | 0.4034 | 2.96 GiB |
| IQ2_S | とても大きい | - | 0.4392 | 2.56 GiB |
| IQ2_XS | とても大きい | - | 0.5463 | 2.43 GiB |
| IQ2_XXS | とても大きい | - | 0.8120 | 2.24 GiB |
| IQ1_M | とても大きい | - | 1.3931 | 2.01 GiB |
| IQ1_S | とても大きい | - | 2.2546 | 1.88 GiB |
出典：llama.cpp（MIT）、Llama-3-8B・FP16 を基準・Wikitext-2・revision f364eb6f の測定。 元の表 · 量子化の読み方と選び方
最終確認：2026年10月6日
- アーキテクチャ
- grok
- llama.cpp b4409 より前から
- パラメータ数
- 316.5B
- 最大コンテキスト長
- 8,192
- ライセンス
- apache-2.0 商用可
| 量子化 | ファイルサイズ 実測 | 品質の目安 | 4,096 | 8,192 最大 |
|---|---|---|---|---|
| IQ1_S （9分割） | 65.3 GB | とても大きい | 67.4 GB | 68.5 GB |
| IQ1_M （9分割） | 72.3 GB | とても大きい | 74.4 GB | 75.5 GB |
| IQ2_XXS （9分割） | 83.9 GB | とても大きい | 86.1 GB | 87.2 GB |
| IQ2_XS （9分割） | 93.3 GB | とても大きい | 95.4 GB | 96.5 GB |
| IQ2_S （9分割） | 94.6 GB | とても大きい | 96.7 GB | 97.8 GB |
| IQ2_M （9分割） | 104 GB | 大きい | 106 GB | 107 GB |
| Q2_K_S （9分割） | 108 GB | とても大きい | 110 GB | 111 GB |
| Q2_K （9分割） Q2_K | 116 GB | とても大きい | 118 GB | 119 GB |
| Q2_K （9分割） grok-1-Q2_K-split | 116 GB | とても大きい | 118 GB | 119 GB |
| IQ3_XXS （9分割） | 122 GB | 大きい | 124 GB | 125 GB |
| IQ3_XS （9分割） grok-1-IQ3_XS-split | 130 GB | 大きい | 132 GB | 133 GB |
| IQ3_XS （9分割） IQ3_XS | 130 GB | 大きい | 132 GB | 133 GB |
| IQ3_S （9分割） | 137 GB | 中くらい | 139 GB | 140 GB |
| Q3_K_S （9分割） | 137 GB | 大きい | 139 GB | 140 GB |
| IQ3_M （9分割） | 144 GB | 中くらい | 146 GB | 147 GB |
| Q3_K_M （9分割） | 152 GB | 中くらい | 154 GB | 155 GB |
| Q3_K_L （9分割） | 163 GB | 中くらい | 165 GB | 166 GB |
| IQ4_XS （9分割） | 169 GB | 小さい | 171 GB | 172 GB |
| IQ4_NL （9分割） | 179 GB | 小さい | 181 GB | 182 GB |
| Q4_K （9分割） Q4_K | 192 GB | - | 194 GB | 195 GB |
| Q4_K （9分割） grok-1-Q4_K-split | 192 GB | - | 194 GB | 195 GB |
| Q5_K （9分割） | 224 GB | - | 226 GB | 228 GB |
| Q6_K （9分割） Q6_K | 259 GB | ごく小さい | 261 GB | 262 GB |
| Q6_K （9分割） grok-1-Q6_K-split | 260 GB | ごく小さい | 262 GB | 263 GB |
| Q8_0 （9分割） | 335 GB | ほぼ同じ | 338 GB | 339 GB |
Ollama ollama run hf.co/Arki05/Grok-1-GGUF:IQ1_S
llama.cpp llama-server -hf Arki05/Grok-1-GGUF:IQ1_S
ライセンスと商用利用
Apache License 2.0 商用可
商用利用・改変・再配布ができます。再配布するときはライセンス文と著作権表示を残し、改変したファイルにはその旨を書きます。
元のモデルのライセンスがまだ取得できていないため、GGUF の配布元の表示で判定しています。 ライセンスの原文（2026年10月18日 に確認）
要約は当サイトが原文から読み取った事実で、法的な助言ではありません。実際に使う前に、必ずライセンスの原文と最新の条件を確認してください。 ライセンスごとの一覧
動かし方
例として IQ1_S を使う場合のコマンドです。他の量子化を使う場合は、上の表から量子化名を選んで置き換えてください。 ローカルLLMの動かし方
Ollama
Hugging Face 上の GGUF を直接指定して動かせます。
ollama run hf.co/Arki05/Grok-1-GGUF:IQ1_S
llama.cpp
llama-server（または llama-cli）に -hf でリポジトリと量子化名を指定します。
llama-server -hf Arki05/Grok-1-GGUF:IQ1_S
LM Studio
検索欄に Arki05/Grok-1-GGUF を貼り付けてダウンロードし、量子化ファイルの一覧から量子化名を選びます。
Arki05 のほかのモデル
同じくらいの大きさのモデル（ほかの開発元）
-
402.9B
ornith-ai
Ornith-1.5-397B
- Q4_K_M のサイズ
- 244 GB
- 8K で必要なメモリ
- 246 GB
実測 推定
-
320.8B
zai-org
GLM-5.3-Flash
- UD-IQ1_S のサイズ
- 93.1 GB
- 8K で必要なメモリ
- 94.2 GB
実測 推定 VRAM 96 GB〜
-
284.3B
antirez
deepseek-v4
- MXFP4 のサイズ
- 156 GB
- 8K で必要なメモリ
- 157 GB
実測 推定 VRAM 192 GB〜
-
284.3B
huihui-ai
Huihui-DeepSeek-V4-Flash-abliterated-ds4
- BF16 のサイズ
- 86.7 GB
- 8K で必要なメモリ
- 87.6 GB
実測 推定 VRAM 96 GB〜
-
284.3B
huihui-ai
Huihui-DeepSeek-V4-Flash-0731-abliterated
- Q2_K のサイズ
- 97.6 GB
- 8K で必要なメモリ
- 98.5 GB
実測 推定 VRAM 96 GB〜
-
284.3B
deepseek-ai
DeepSeek-V4-Flash-0731
- UD-IQ1_S のサイズ
- 82.5 GB
- 8K で必要なメモリ
- 83.4 GB
実測 推定 VRAM 96 GB〜
よくある質問
- Grok-1（IQ1_S）を動かすのに必要なメモリはどれくらいですか？
- ファイルサイズは65.3 GB（実測）。8,192トークンのコンテキストで動かす場合、KVキャッシュ等を含めた推定必要メモリは68.5 GBです。計算式はhttps://localllm.az-arte.com/ja/guide/memory-calculationで公開しています。
- Grok-1は商用利用できますか？
- ライセンスはApache License 2.0（商用利用できる）。商用利用・改変・再配布ができます。再配布するときはライセンス文と著作権表示を残し、改変したファイルにはその旨を書きます。最終的な判断はライセンスの原文で確認してください。
- Grok-1 は VRAM 8GB・12GB・16GB・24GB で動きますか？
- 8GB に収まる量子化は無し、12GB に収まる量子化は無し、16GB に収まる量子化は無し、24GB に収まる量子化は無し（8,192 トークン・KV キャッシュ f16 の推定。いちばん多くダウンロードされている配布元のファイル）。
- Grok-1 を Ollama で動かすコマンドは？
- 「ollama run hf.co/Arki05/Grok-1-GGUF:IQ1_S」で、Hugging Face の GGUF をそのまま動かせます。ほかの量子化を使うときは、最後の量子化名を置き換えます。