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Esobold

EsoTest_GGUFs

パラメータ数
30.7B
最大コンテキスト長
262,144
アーキテクチャ
gemma4
llama.cpp
b8637+

EsoTest_GGUFs の概要

EsoTest_GGUFs は、GGUF 形式で公開されているモデルです。GGUF は Esobold/EsoTest_GGUFs が公開しています。パラメータ数は約 30.7B（307億）、アーキテクチャは gemma4、最大コンテキスト長は 262,144 トークンです（GGUF に書かれた値）。

量子化は 5 種類あり、ファイルサイズは Q8_0 の 9.53 GB から Q5_K_M の 21.8 GB まであります（Hugging Face 上の実際のサイズ）。

Q4_K_M（18.7 GB）を 8,192 トークンのコンテキストで動かすときの必要メモリは推定 21.7 GB、32,768 トークンでは推定 23.7 GBです。8,192 トークンなら、VRAM 24 GB 以上の GPU（GeForce RTX 3090 Ti・GeForce RTX 4090 など）か、統合メモリ 24 GB 以上の Mac が目安です（macOS は GPU が使えるメモリに上限があるため、実際には余裕が要ります）。最も小さい Q8_0（9.53 GB）なら、8,192 トークンで推定 12.5 GBです。

量子化ごとのファイルサイズと必要メモリの目安

  • 8 GB まで
  • 16 GB まで
  • 24 GB まで
  • 48 GB まで
  • 128 GB まで
  • それ以上

ファイルサイズは Hugging Face 上の実際の値です。必要メモリはコンテキスト長ごとの推定値（KVキャッシュ f16）。計算式は 必要メモリの計算方法で公開しています。

必要メモリはすべて 推定 （KVキャッシュ f16）。このページの「必要メモリ」以上の VRAM（または Mac の統合メモリ）を持つ環境で動作する見込みです。数値をクリックすると、その容量で動く機種・モデルの一覧（GPU・Macで探す）に移動します。

「品質の目安」について（量子化でどれだけ元のモデルからずれるか）

量子化の型ごとに、元のモデルの出力からどれだけずれるかを、llama.cpp が Llama-3-8B で測った値から6段階に分けたものです。

使っている値は平均 KLD（元のモデルと量子化したモデルの、次の単語の確率の分布の差）で、小さいほど元のモデルに近い出力になります。imatrix（重要度の情報）を使って量子化したものは少し小さくなります。段階は、imatrix を使わない値（無い型は使った値）で分けています。

★このモデルで測った値ではありません。モデルが大きいほど、また MoE のモデルほど、同じ型でもずれは小さくなりやすいです。配布元独自の混合型（UD-Q4_K_XL など）は型の名前だけでは当てはめられないので「-」にしています。

量子化 品質の目安 KLD（imatrix なし） KLD（imatrix あり） サイズ（Llama-3-8B）
Q8_0 ほぼ同じ 0.0014 - 7.96 GiB
Q6_K ごく小さい 0.0055 - 6.14 GiB
Q5_K_M ごく小さい 0.0108 - 5.33 GiB
Q5_K_S 小さい 0.0166 - 5.21 GiB
Q5_1 小さい 0.0180 - 5.65 GiB
Q5_0 小さい 0.0222 - 5.21 GiB
Q4_K_M 小さい 0.0313 0.0282 4.58 GiB
Q4_K_S 中くらい 0.0431 0.0320 4.37 GiB
IQ4_NL 小さい - 0.0357 4.35 GiB
IQ4_XS 小さい - 0.0363 4.14 GiB
Q4_1 中くらい 0.0717 - 4.78 GiB
Q4_0 中くらい 0.0719 - 4.34 GiB
Q3_K_L 中くらい 0.0872 0.0731 4.03 GiB
Q3_K_M 中くらい 0.1019 0.0844 3.74 GiB
IQ3_M 中くらい - 0.1025 3.53 GiB
IQ3_S 中くらい - 0.1113 3.42 GiB
IQ3_XS 大きい - 0.1387 3.28 GiB
IQ3_XXS 大きい - 0.1836 3.05 GiB
Q3_K_S 大きい 0.2282 0.1998 3.41 GiB
IQ2_M 大きい - 0.3260 2.74 GiB
Q2_K とても大きい 0.4451 0.3322 2.96 GiB
Q2_K_S とても大きい - 0.4034 2.96 GiB
IQ2_S とても大きい - 0.4392 2.56 GiB
IQ2_XS とても大きい - 0.5463 2.43 GiB
IQ2_XXS とても大きい - 0.8120 2.24 GiB
IQ1_M とても大きい - 1.3931 2.01 GiB
IQ1_S とても大きい - 2.2546 1.88 GiB

出典：llama.cpp（MIT）、Llama-3-8B・FP16 を基準・Wikitext-2・revision f364eb6f の測定。 元の表 · 量子化の読み方と選び方

GGUF配布元

Esobold/EsoTest_GGUFs

元の開発元が配布 この表示について

最終確認：2026年11月11日

アーキテクチャ
gemma4
llama.cpp b8637 以降
パラメータ数
30.7B
最大コンテキスト長
262,144
EsoTest_GGUFs（Esobold/EsoTest_GGUFs）の量子化ごとのファイルサイズと必要メモリ
量子化 ファイルサイズ 実測 品質の目安 4,096 8,192 16,384 32,768 65,536 131,072 262,144 最大
Q8_0 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-S3half-r7-merged.Q8_0 9.53 GB ほぼ同じ 12.2 GB 12.5 GB 13.2 GB 14.5 GB 17.2 GB 22.6 GB 33.3 GB
Q8_0 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-S3half-r8-dpo-merged.Q8_0 9.53 GB ほぼ同じ 12.2 GB 12.5 GB 13.2 GB 14.5 GB 17.2 GB 22.6 GB 33.3 GB
Q8_0 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-S3half-r9-merged.Q8_0 9.53 GB ほぼ同じ 12.2 GB 12.5 GB 13.2 GB 14.5 GB 17.2 GB 22.6 GB 33.3 GB
IQ4_XS Tv1.IQ4_XS 16.7 GB 小さい 19.4 GB 19.7 GB 20.4 GB 21.8 GB 24.4 GB 29.8 GB 40.5 GB
IQ4_XS g4_31b_recipe_Mx5.IQ4_XS 16.7 GB 小さい 19.4 GB 19.7 GB 20.4 GB 21.8 GB 24.4 GB 29.8 GB 40.5 GB
IQ4_XS g4_31b_itdgutc_honDPO.IQ4_XS 16.7 GB 小さい 19.4 GB 19.7 GB 20.4 GB 21.8 GB 24.4 GB 29.8 GB 40.5 GB
IQ4_XS g4_31b_itdgutc_s080.IQ4_XS 16.7 GB 小さい 19.4 GB 19.7 GB 20.4 GB 21.8 GB 24.4 GB 29.8 GB 40.5 GB
Q4_K_S 17.8 GB 中くらい 20.4 GB 20.8 GB 21.4 GB 22.8 GB 25.5 GB 30.8 GB 41.6 GB
Q4_K_M g4_31b_itmx5_fable_s080.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-TwoEgypts.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-Woodcut.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-TemperateParallel.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-SubtropicalPterodactyl.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-Mesopotamia.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-BeachBooth.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-ContinentOfMu.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-IsItNessie.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-HieronymusBosch.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Gemma4-Gutenberg-31B-Protestant.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-LandmarkNavigation.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-PrehistoricVolcano.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-TijuanaBible.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-TypoArcheopterix.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-RiverDelta.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-ThornSteppe.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-TypoPterodactyl.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Gpb.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Mx5_Stack_A.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Tv3.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Mx5_Stack_B.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Mx5_StackB_10_30.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Mx5DS.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M stkb_10_30_v10.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Sv2.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Tv1.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M DSg030m.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Iv2_runpod.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_HBv1.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Iv3_runpod.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Jv2.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Jv4.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Jv4H10.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Lu4.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Lv4.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Mu2R.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Mx5.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_Mx5RPD.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_recipe_MxMel1.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M darkgem_gutc_s05.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_itdgutc_s080.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_itmx5_s080.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M darkgem_pwf_s05.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M darkgem_lowmask_s03.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M darkgem_DG_s05.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M darkgem_DG_s03.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gutenberg_mx5_masked_s06.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gut_mask_C_rank4.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M caveman_dgutc_rank4_s10.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M robinson-31b-Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M bengunn-31b-Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M GhostShip-31b-Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-TemporarySecretary.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-HangTwelve.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-LandOfMu.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-SecretSprings.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-SpotToDig.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-SpringSauna.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-WaterfallCave.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-TropicalParallel.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-TropicalPterodactyl.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-UofMiskatonic.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-VolcanicPterodactyl.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M g4_31b_moonrocks_eqx0001.Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-VitrificationOrder-Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-MoonRocks-Q4_K_M 18.7 GB 小さい 21.4 GB 21.7 GB 22.4 GB 23.7 GB 26.4 GB 31.8 GB 42.5 GB
Q4_K_M Mx5D_05.Q4_K_M 19.5 GB 小さい 22.1 GB 22.5 GB 23.2 GB 24.5 GB 27.2 GB 32.5 GB 43.3 GB
Q4_K_M Mx5DS_05.Q4_K_M 19.5 GB 小さい 22.1 GB 22.5 GB 23.2 GB 24.5 GB 27.2 GB 32.5 GB 43.3 GB
Q4_K_M Mx5_st_a050.Q4_K_M 19.5 GB 小さい 22.1 GB 22.5 GB 23.2 GB 24.5 GB 27.2 GB 32.5 GB 43.3 GB
Q4_K_M gut_sthm_d09.Q4_K_M 19.5 GB 小さい 22.1 GB 22.5 GB 23.2 GB 24.5 GB 27.2 GB 32.5 GB 43.3 GB
Q4_K_M gutenberg_mx5_st03.Q4_K_M 19.5 GB 小さい 22.1 GB 22.5 GB 23.2 GB 24.5 GB 27.2 GB 32.5 GB 43.3 GB
Q4_K_M gemma-4-31b-nearswap-garnet-scotoma-Q4_K_M 19.5 GB 小さい 22.1 GB 22.5 GB 23.2 GB 24.5 GB 27.2 GB 32.5 GB 43.3 GB
Q4_K_M darkgem_gutc_st_a050.Q4_K_M 19.8 GB 小さい 22.5 GB 22.8 GB 23.5 GB 24.9 GB 27.5 GB 32.9 GB 43.6 GB
Q5_K_M g4_31b_itmx5_s080.Q5_K_M 21.8 GB ごく小さい 24.5 GB 24.8 GB 25.5 GB 26.9 GB 29.5 GB 34.9 GB 45.7 GB
Q5_K_M g4_31b_recipe_Mx5.Q5_K_M 21.8 GB ごく小さい 24.5 GB 24.8 GB 25.5 GB 26.9 GB 29.5 GB 34.9 GB 45.7 GB 
Ollama  ollama run hf.co/Esobold/EsoTest_GGUFs:Q4_K_M
llama.cpp  llama-server -hf Esobold/EsoTest_GGUFs:Q4_K_M

主な GPU・Mac での生成の速さ（推定）

Q4_K_M（18.7 GB）で文章を生成する速さの目安です。1トークンごとにモデルの重みを1回読むので、上限はメモリの帯域 ÷ ファイルサイズで決まります。目安はその 6〜8 割で、公開されている実測の多くがこの範囲に入ります。

機種 メモリ帯域 目安（トークン/秒） 推定 上限
GeForce RTX 3090 24 GB 936 GB/s 30〜40 50
GeForce RTX 4090 24 GB 1,008 GB/s 32〜43 54
GeForce RTX 5090 32 GB 1,792 GB/s 58〜77 96
Apple M4 32 GB 120 GB/s 3.9〜5.1 6.4
Apple M4 Pro 48 GB 273 GB/s 8.8〜12 15
Apple M5 Ultra 96 GB 1,200 GB/s 39〜51 64

推定です。プロンプトを読み込む速さ（計算の速さで決まる）は含みません。コンテキストが長いほど、また一部を CPU に逃がすと遅くなります。Mac は搭載メモリが必要量の 4/3 以上のものだけを出しています。帯域が公表されていない機種（一部の GeForce など）は出ません。

動かし方

このモデルの形式（gemma4）を llama.cpp の本家が読み込めるのは b8637（2026年4月2日）以降です。Ollama・LM Studio は内部に llama.cpp を取り込んで動くため、アプリが古いと「unknown model architecture」などのエラーで読み込めません。その場合はアプリを最新にしてください。

例として Q4_K_M を使う場合のコマンドです。他の量子化を使う場合は、上の表から量子化名を選んで置き換えてください。 ローカルLLMの動かし方

Ollama

Hugging Face 上の GGUF を直接指定して動かせます。

ollama run hf.co/Esobold/EsoTest_GGUFs:Q4_K_M

llama.cpp

llama-server（または llama-cli）に -hf でリポジトリと量子化名を指定します。

llama-server -hf Esobold/EsoTest_GGUFs:Q4_K_M

LM Studio

検索欄に Esobold/EsoTest_GGUFs を貼り付けてダウンロードし、量子化ファイルの一覧から量子化名を選びます。

よくある質問

EsoTest_GGUFs（Q4_K_M）を動かすのに必要なメモリはどれくらいですか？
ファイルサイズは18.7 GB（実測）。8,192トークンのコンテキストで動かす場合、KVキャッシュ等を含めた推定必要メモリは21.7 GBです。計算式はhttps://localllm.az-arte.com/ja/guide/memory-calculationで公開しています。
EsoTest_GGUFs は VRAM 8GB・12GB・16GB・24GB で動きますか？
8GB に収まる量子化は無し、12GB なら Q8_0（推定 12.5 GB）まで、16GB なら Q8_0（推定 12.5 GB）まで、24GB なら Q5_K_M（推定 24.8 GB）まで（8,192 トークン・KV キャッシュ f16 の推定。いちばん多くダウンロードされている配布元のファイル）。
EsoTest_GGUFs を Ollama で動かすコマンドは？
「ollama run hf.co/Esobold/EsoTest_GGUFs:Q4_K_M」で、Hugging Face の GGUF をそのまま動かせます。ほかの量子化を使うときは、最後の量子化名を置き換えます。