engmauriciodias33
aura-fleet-gguf-part1
- パラメータ数
- 7.6B
- 最大コンテキスト長
- 32,768
- アーキテクチャ
- qwen2
aura-fleet-gguf-part1 の概要
aura-fleet-gguf-part1 は、GGUF 形式で公開されているモデルです。GGUF は engmauriciodias33/aura-fleet-gguf-part1 が公開しています。パラメータ数は約 7.6B（76億）、アーキテクチャは qwen2、最大コンテキスト長は 32,768 トークンです（GGUF に書かれた値）。
量子化は Q4_K_M の1種類で、ファイルサイズは 4.68 GB です（Hugging Face 上の実際のサイズ）。
Q4_K_M（4.68 GB）を 8,192 トークンのコンテキストで動かすときの必要メモリは推定 6.23 GB、32,768 トークンでは推定 7.64 GBです。8,192 トークンなら、VRAM 6 GB 以上の GPU（Arc A380・GeForce RTX 4050 Laptop GPU など）か、統合メモリ 6 GB 以上の Mac が目安です（macOS は GPU が使えるメモリに上限があるため、実際には余裕が要ります）。
量子化ごとのファイルサイズと必要メモリの目安
- 8 GB まで
- 16 GB まで
- 24 GB まで
- 48 GB まで
- 128 GB まで
- それ以上
ファイルサイズは Hugging Face 上の実際の値です。必要メモリはコンテキスト長ごとの推定値（KVキャッシュ f16）。計算式は 必要メモリの計算方法で公開しています。
必要メモリはすべて 推定 （KVキャッシュ f16）。このページの「必要メモリ」以上の VRAM（または Mac の統合メモリ）を持つ環境で動作する見込みです。数値をクリックすると、その容量で動く機種・モデルの一覧（GPU・Macで探す）に移動します。
「品質の目安」について（量子化でどれだけ元のモデルからずれるか）
量子化の型ごとに、元のモデルの出力からどれだけずれるかを、llama.cpp が Llama-3-8B で測った値から6段階に分けたものです。
使っている値は平均 KLD（元のモデルと量子化したモデルの、次の単語の確率の分布の差）で、小さいほど元のモデルに近い出力になります。imatrix（重要度の情報）を使って量子化したものは少し小さくなります。段階は、imatrix を使わない値（無い型は使った値）で分けています。
★このモデルで測った値ではありません。モデルが大きいほど、また MoE のモデルほど、同じ型でもずれは小さくなりやすいです。配布元独自の混合型（UD-Q4_K_XL など）は型の名前だけでは当てはめられないので「-」にしています。
| 量子化 | 品質の目安 | KLD（imatrix なし） | KLD（imatrix あり） | サイズ（Llama-3-8B） |
|---|---|---|---|---|
| Q8_0 | ほぼ同じ | 0.0014 | - | 7.96 GiB |
| Q6_K | ごく小さい | 0.0055 | - | 6.14 GiB |
| Q5_K_M | ごく小さい | 0.0108 | - | 5.33 GiB |
| Q5_K_S | 小さい | 0.0166 | - | 5.21 GiB |
| Q5_1 | 小さい | 0.0180 | - | 5.65 GiB |
| Q5_0 | 小さい | 0.0222 | - | 5.21 GiB |
| Q4_K_M | 小さい | 0.0313 | 0.0282 | 4.58 GiB |
| Q4_K_S | 中くらい | 0.0431 | 0.0320 | 4.37 GiB |
| IQ4_NL | 小さい | - | 0.0357 | 4.35 GiB |
| IQ4_XS | 小さい | - | 0.0363 | 4.14 GiB |
| Q4_1 | 中くらい | 0.0717 | - | 4.78 GiB |
| Q4_0 | 中くらい | 0.0719 | - | 4.34 GiB |
| Q3_K_L | 中くらい | 0.0872 | 0.0731 | 4.03 GiB |
| Q3_K_M | 中くらい | 0.1019 | 0.0844 | 3.74 GiB |
| IQ3_M | 中くらい | - | 0.1025 | 3.53 GiB |
| IQ3_S | 中くらい | - | 0.1113 | 3.42 GiB |
| IQ3_XS | 大きい | - | 0.1387 | 3.28 GiB |
| IQ3_XXS | 大きい | - | 0.1836 | 3.05 GiB |
| Q3_K_S | 大きい | 0.2282 | 0.1998 | 3.41 GiB |
| IQ2_M | 大きい | - | 0.3260 | 2.74 GiB |
| Q2_K | とても大きい | 0.4451 | 0.3322 | 2.96 GiB |
| Q2_K_S | とても大きい | - | 0.4034 | 2.96 GiB |
| IQ2_S | とても大きい | - | 0.4392 | 2.56 GiB |
| IQ2_XS | とても大きい | - | 0.5463 | 2.43 GiB |
| IQ2_XXS | とても大きい | - | 0.8120 | 2.24 GiB |
| IQ1_M | とても大きい | - | 1.3931 | 2.01 GiB |
| IQ1_S | とても大きい | - | 2.2546 | 1.88 GiB |
出典：llama.cpp（MIT）、Llama-3-8B・FP16 を基準・Wikitext-2・revision f364eb6f の測定。 元の表 · 量子化の読み方と選び方
最終確認：2026年11月2日
- アーキテクチャ
- qwen2
- llama.cpp b4409 より前から
- パラメータ数
- 7.6B
- 最大コンテキスト長
- 32,768
| 量子化 | ファイルサイズ 実測 | 品質の目安 | 4,096 | 8,192 | 16,384 | 32,768 最大 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M aura_expert_370_metamaterial_acoustic_electromagnetic_cloak_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_390_metamaterial_acoustic_electromagnetic_cloak_omega_integration_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_398_solid_state_garnet_electrolyte_dendrite_free_omega_integration_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_386_hypersonic_scramjet_magnetohydrodynamic_omega_integration_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_922_sodium_sugar_hard_carbon_cathode_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_382_sodium_sugar_hard_carbon_cathode_omega_integration_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_925_aneutronic_boron_laser_ignition_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_379_orbital_tether_momentum_exchange_launcher_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_378_solid_state_garnet_electrolyte_dendrite_free_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_926_hypersonic_scramjet_magnetohydrodynamic_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_376_quantum_gravimetry_subterranean_mineral_mapper_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_373_room_temp_hydride_superconductor_wire_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_930_metamaterial_acoustic_electromagnetic_cloak_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_933_room_temp_hydride_superconductor_wire_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_936_quantum_gravimetry_subterranean_mineral_mapper_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_365_aneutronic_boron_laser_ignition_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_336_quantum_gravimetry_subterranean_mineral_mapper_materials_discovery_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_946_hypersonic_scramjet_magnetohydrodynamic_quantum_solver_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_350_metamaterial_acoustic_electromagnetic_cloak_high_frequency_dynamics_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_945_aneutronic_boron_laser_ignition_quantum_solver_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_353_room_temp_hydride_superconductor_wire_high_frequency_dynamics_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_942_sodium_sugar_hard_carbon_cathode_quantum_solver_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_356_quantum_gravimetry_subterranean_mineral_mapper_high_frequency_dynamics_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_939_orbital_tether_momentum_exchange_launcher_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_938_solid_state_garnet_electrolyte_dendrite_free_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_366_hypersonic_scramjet_magnetohydrodynamic_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_941_silicon_photonics_sub_angstrom_quantum_solver_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_927_autonomous_depin_byzantine_mesh_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_929_aya_64kb_progressive_tensor_pager_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_943_post_quantum_lattice_zk_rollup_quantum_solver_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_923_post_quantum_lattice_zk_rollup_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_921_silicon_photonics_sub_angstrom_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_387_autonomous_depin_byzantine_mesh_omega_integration_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_947_autonomous_depin_byzantine_mesh_quantum_solver_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_349_aya_64kb_progressive_tensor_pager_high_frequency_dynamics_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_383_post_quantum_lattice_zk_rollup_omega_integration_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_381_silicon_photonics_sub_angstrom_omega_integration_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_363_post_quantum_lattice_zk_rollup_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_367_autonomous_depin_byzantine_mesh_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_395_deep_sea_cobalt_crust_autonomous_harvester_omega_integration_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_335_deep_sea_cobalt_crust_autonomous_harvester_materials_discovery_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_352_riscv_formal_verified_microkernel_seL4_high_frequency_dynamics_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_354_bci_32ch_eegnet_motor_imagery_decoder_high_frequency_dynamics_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_355_deep_sea_cobalt_crust_autonomous_harvester_high_frequency_dynamics_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_935_deep_sea_cobalt_crust_autonomous_harvester_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_934_bci_32ch_eegnet_motor_imagery_decoder_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_932_riscv_formal_verified_microkernel_seL4_hardware_verilog_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_332_riscv_formal_verified_microkernel_seL4_materials_discovery_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_374_bci_32ch_eegnet_motor_imagery_decoder_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_375_deep_sea_cobalt_crust_autonomous_harvester_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.68 GB | 小さい | 5.99 GB | 6.23 GB | 6.70 GB | 7.64 GB |
| Q4_K_M aura_expert_377_mrna_neoantigen_personalized_oncology_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_391_synthetic_cyanobacteria_co2_to_butanol_omega_integration_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_351_synthetic_cyanobacteria_co2_to_butanol_high_frequency_dynamics_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_944_crispr_epigenetic_methylation_reset_quantum_solver_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_384_crispr_epigenetic_methylation_reset_omega_integration_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_924_crispr_epigenetic_methylation_reset_hardware_verilog_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_380_anti_lawfare_sovereign_jurisprudence_ai_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_940_anti_lawfare_sovereign_jurisprudence_ai_hardware_verilog_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_931_synthetic_cyanobacteria_co2_to_butanol_hardware_verilog_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_364_crispr_epigenetic_methylation_reset_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_937_mrna_neoantigen_personalized_oncology_hardware_verilog_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_928_brics_commodity_clearing_smart_settlement_hardware_verilog_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_368_brics_commodity_clearing_smart_settlement_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
| Q4_K_M aura_expert_371_synthetic_cyanobacteria_co2_to_butanol_multi_physics_coupling_q4_k_m | 4.92 GB | 小さい | 6.23 GB | 6.46 GB | 6.93 GB | 7.87 GB |
Ollama ollama run hf.co/engmauriciodias33/aura-fleet-gguf-part1:Q4_K_M
llama.cpp llama-server -hf engmauriciodias33/aura-fleet-gguf-part1:Q4_K_M
主な GPU・Mac での生成の速さ（推定）
Q4_K_M（4.68 GB）で文章を生成する速さの目安です。1トークンごとにモデルの重みを1回読むので、上限はメモリの帯域 ÷ ファイルサイズで決まります。目安はその 6〜8 割で、公開されている実測の多くがこの範囲に入ります。
| 機種 | メモリ帯域 | 目安（トークン/秒） 推定 | 上限 |
|---|---|---|---|
| Arc A380 6 GB | 186 GB/s | 24〜32 | 40 |
| Arc A770M 16 GB | 512 GB/s | 66〜87 | 109 |
| GeForce RTX 5090 32 GB | 1,792 GB/s | 230〜306 | 383 |
| Apple M2 8 GB | 100 GB/s | 13〜17 | 21 |
| Apple M2 Pro 16 GB | 200 GB/s | 26〜34 | 43 |
| Apple M5 Ultra 96 GB | 1,200 GB/s | 154〜205 | 256 |
推定です。プロンプトを読み込む速さ（計算の速さで決まる）は含みません。コンテキストが長いほど、また一部を CPU に逃がすと遅くなります。Mac は搭載メモリが必要量の 4/3 以上のものだけを出しています。帯域が公表されていない機種（一部の GeForce など）は出ません。
動かし方
例として Q4_K_M を使う場合のコマンドです。他の量子化を使う場合は、上の表から量子化名を選んで置き換えてください。 ローカルLLMの動かし方
Ollama
Hugging Face 上の GGUF を直接指定して動かせます。
ollama run hf.co/engmauriciodias33/aura-fleet-gguf-part1:Q4_K_M
llama.cpp
llama-server（または llama-cli）に -hf でリポジトリと量子化名を指定します。
llama-server -hf engmauriciodias33/aura-fleet-gguf-part1:Q4_K_M
LM Studio
検索欄に engmauriciodias33/aura-fleet-gguf-part1 を貼り付けてダウンロードし、量子化ファイルの一覧から量子化名を選びます。
engmauriciodias33 のほかのモデル
同じくらいの大きさのモデル（ほかの開発元）
-
9.2B
ornith-ai
Ornith-1.5-9B
- Q4_K_M のサイズ
- 5.78 GB
- 8K で必要なメモリ
- 7.17 GB
実測 推定 VRAM 8 GB〜
-
9B
ornith-ai
Ornith-1.0-9B
- Q4_K_M のサイズ
- 5.63 GB
- 8K で必要なメモリ
- 7.02 GB
実測 推定 VRAM 8 GB〜
-
9B
DavidAU
Qwen3.5-9B-The-Defiant-Fable-Uncensored-Heretic-NEO-IMATRIX-MAX-MTP
- Q4_K_M のサイズ
- 6.83 GB
- 8K で必要なメモリ
- 8.20 GB
実測 推定 VRAM 8 GB〜
-
OpenMOSS-Team
MOSS-Music-8B-Instruct
- F16 のサイズ
- 1.72 GB
- 8K で必要なメモリ
- 3.78 GB
実測 推定 VRAM 4 GB〜
-
8.2B
Qwen
Qwen3-VL-8B-Instruct
- Q4_K_M のサイズ
- 5.03 GB
- 8K で必要なメモリ
- 7.08 GB
実測 推定 VRAM 8 GB〜
-
9B
Qwen
Qwen3.5-9B
- Q4_K_M のサイズ
- 5.68 GB
- 8K で必要なメモリ
- 7.05 GB
実測 推定 VRAM 8 GB〜
よくある質問
- aura-fleet-gguf-part1（Q4_K_M）を動かすのに必要なメモリはどれくらいですか？
- ファイルサイズは4.68 GB（実測）。8,192トークンのコンテキストで動かす場合、KVキャッシュ等を含めた推定必要メモリは6.23 GBです。計算式はhttps://localllm.az-arte.com/ja/guide/memory-calculationで公開しています。
- aura-fleet-gguf-part1 は VRAM 8GB・12GB・16GB・24GB で動きますか？
- 8GB なら Q4_K_M（推定 6.46 GB）まで、12GB なら Q4_K_M（推定 6.46 GB）まで、16GB なら Q4_K_M（推定 6.46 GB）まで、24GB なら Q4_K_M（推定 6.46 GB）まで（8,192 トークン・KV キャッシュ f16 の推定。いちばん多くダウンロードされている配布元のファイル）。
- aura-fleet-gguf-part1 を Ollama で動かすコマンドは？
- 「ollama run hf.co/engmauriciodias33/aura-fleet-gguf-part1:Q4_K_M」で、Hugging Face の GGUF をそのまま動かせます。ほかの量子化を使うときは、最後の量子化名を置き換えます。