単体GPU
GeForce RTX 3060 Ti
データの取得日:
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- 確認日:
8 GB のとき
モデルごとに1件、このメモリに収まる量子化のうち、8K トークン以上のコンテキストで収まる中でファイルが最も大きい(精度が高い)ものを、よく使われている順に最大30件出しています。コンテキスト長は、その量子化が収まる最も長い値です(埋め込みモデルなど、扱える長さが 8K より短いモデルはその最大の長さ)。会話・文章の生成以外のモデルには用途を付けています。「残り」はメモリの量から推定を引いた値で、容量の 5% 未満は「ぎりぎり」としています(収まることの保証ではありません)。
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Qwen3.8-27B UD-IQ1_Mコンテキスト長 8,192 推定 8.47 GB 残り 0.12 GB(ぎりぎり)
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Ornith-1.5-9B Q5_K_Mコンテキスト長 16,384 推定 8.49 GB 残り 0.10 GB(ぎりぎり)
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コンテキスト長 8,192 推定 8.49 GB 残り 0.10 GB(ぎりぎり)
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Ornith-1.0-9B Q5_K_Mコンテキスト長 16,384 推定 8.13 GB 残り 0.46 GB
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コンテキスト長 512 推定 2.41 GB 残り 6.18 GB
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コンテキスト長 8,192 推定 8.35 GB 残り 0.24 GB(ぎりぎり)
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MOSS-Music-8B-Instruct Q4_K_Mコンテキスト長 16,384 推定 8.45 GB 残り 0.14 GB(ぎりぎり)
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コンテキスト長 8,192 推定 7.94 GB 残り 0.65 GB
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コンテキスト長 8,192 推定 8.48 GB 残り 0.11 GB(ぎりぎり)
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Ornith-1.5-9B-uncensored Q5_K_Mコンテキスト長 16,384 推定 8.10 GB 残り 0.49 GB
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コンテキスト長 32,768 推定 8.12 GB 残り 0.47 GB
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Wan2.1 Q4_K_Mコンテキスト長 16,384 推定 8.08 GB 残り 0.51 GB
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コンテキスト長 16,384 推定 6.82 GB 残り 1.77 GB
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コンテキスト長 131,072 推定 8.42 GB 残り 0.17 GB(ぎりぎり)
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コンテキスト長 131,072 推定 8.07 GB 残り 0.52 GB
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コンテキスト長 65,536 推定 8.34 GB 残り 0.25 GB(ぎりぎり)
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Hy-MT2-7B Q6_Kコンテキスト長 8,192 推定 8.04 GB 残り 0.55 GB
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コンテキスト長 262,144 推定 4.83 GB 残り 3.76 GB
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コンテキスト長 16,384 推定 8.51 GB 残り 0.08 GB(ぎりぎり)
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コンテキスト長 16,384 推定 8.10 GB 残り 0.49 GB
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Sharp-Spark-X2.5-4B Q6_K_XLコンテキスト長 65,536 推定 6.95 GB 残り 1.64 GB
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AdaVaR-3B F16コンテキスト長 32,768 推定 8.23 GB 残り 0.36 GB(ぎりぎり)
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Qwen3-8B Q5_K_Lコンテキスト長 8,192 推定 8.29 GB 残り 0.30 GB(ぎりぎり)
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Qwen3.5-9B-Kimi-k3-Distilled Q5_K_Mコンテキスト長 16,384 推定 8.28 GB 残り 0.31 GB(ぎりぎり)
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Qwen3-4B-Instruct-2507 UD-Q8_K_XLコンテキスト長 16,384 推定 8.32 GB 残り 0.27 GB(ぎりぎり)
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B1-9B Q5_K_Mコンテキスト長 16,384 推定 8.28 GB 残り 0.31 GB(ぎりぎり)
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コンテキスト長 16,384 推定 8.32 GB 残り 0.27 GB(ぎりぎり)
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Qwen2.5-7B-Instruct Q6_K_Lコンテキスト長 16,384 推定 8.31 GB 残り 0.28 GB(ぎりぎり)
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Qwen3-4B UD-Q8_K_XLコンテキスト長 16,384 推定 8.32 GB 残り 0.27 GB(ぎりぎり)
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コンテキスト長 8,192 推定 8.34 GB 残り 0.25 GB(ぎりぎり)
よくある質問
- GeForce RTX 3060 Ti でどんなローカルLLMが動きますか?
- 当サイトでは 584 モデルに、8GB・8,192 トークンで収まる量子化があります(推定)。よく使われているのは Qwen3.8-27B・Ornith-1.5-9B・gemma-4-12B-it・Qwen3.5-9B・MOSS-Music-8B-Instruct などです。
- GeForce RTX 3060 Ti で動く、いちばん大きいモデルは?
- 当サイトに載っている中では Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local-Strata(約 51.2B)で、BF16 なら 8GB に収まります(8,192 トークンの推定)。