比較
モデルを並べて比べる
モデルを最大 4 つ選ぶと、ファイルサイズ・必要メモリ・ライセンス・外部の評価を横に並べて見られます。
比較の表
| 項目 | Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO ISTA-DASLab ✕ 外す | Qwen3.8-27B Qwen ✕ 外す |
|---|---|---|
| パラメータ数 | 176.9B | 27.3B |
| アーキテクチャ | qwen4exp | qwen35 |
| 最大コンテキスト長 | 262,144 | 262,144 |
| 代表の量子化とサイズ 実測 | Q2_0 · 66.4 GB | UD-Q4_K_M · 16.5 GB |
| 8K で必要なメモリ 推定 | 67.8 GB | 18.2 GB |
| 32K で必要なメモリ 推定 | 68.5 GB | 19.8 GB |
| 収まる VRAM（8K） 推定 | VRAM 64 GB〜 | VRAM 24 GB〜 |
| いちばん小さい量子化（8K） 推定 | Q2_0 · 66.4 GB → 67.8 GB | UD-IQ1_S · 6.19 GB → 7.93 GB |
| ライセンス | Qwen Community License 1.0 条件付き | Apache License 2.0 商用可 |
| llama.cpp の対応 | llama.cpp b10660 以降 | llama.cpp b7990 以降 |
| ダウンロード（30日・合計） | 6,950,765 | 10,491,667 |
| 人の評価（LMArena） | - | 1,433 qwen3.8-27b |
| 総合能力（Epoch AI） | - | 152.7 Qwen 3.8 27B |
| 科学の難問（GPQA） | - | - |
- 代表の量子化は Q4_K_M（無ければいちばん小さいもの）で、ダウンロード数のいちばん多い配布元のものです。必要メモリは KV キャッシュ f16 の推定です。
- 外部の評価は、量子化する前の元のモデルを他の機関が評価した値で、当サイトの評価ではありません（出典はランキングのページ）。
- 当サイトは、どれが優れているかの判定や総合点は出しません。